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基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法期刊论文

编号：

2fca235f-e238-4b24-9fa3-04939624a011
作者：

吕杰#; 曹金凤;吕强;徐军*; 刘杨; 郭世俊;
地址：

上海健康医学院医疗器械学院;上海大学期刊社;上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院;
语种：

中文
期刊：

生物医学工程学进展 ISSN：1674-1242 2017 年 38 卷 2 期 (63 - 65) ; 2017/6/30 0:00:00
收录：
关键词：

样本熵优化算法复杂度生物医学信号 sample entropy optimization algorithm complexity biomedical signal
摘要：

介绍了样本熵的严格定义,阐述了样本熵的性质及在生物医学信号处理方面的意义。基于样本熵的定义,通过引入二值距离阵,将两向量距离的比较转化成了一系列的逻辑判断,对样本熵的算法进行了优化,提出了一种较为快速实用的样本熵计算方法。该算法减少了计算冗余度,加快了计算速度。最后,对样本熵信号复杂度分析方法在中医推拿量化研究领域的应用前景进行了讨论。
推荐引用方式
GB/T 7714：

吕杰,曹金凤,吕强, 等. 基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法 [J].生物医学工程学进展,2017,38(2):63-65.
APA：

吕杰,曹金凤,吕强,徐军,&郭世俊.(2017).基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法 .生物医学工程学进展,38(2):63-65.
MLA：

吕杰, et al. "基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法" .生物医学工程学进展 38,2(2017):63-65.

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