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序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例期刊论文

编号：

77e0e440-96f6-4661-a47d-c396c241f823
作者：

孙安;于英香;罗永刚; 王祺;
地址：

上海大学图书情报档案系;河南科技大学图书馆;上海健康医学院医疗器械学院;华东理工大学计算机科学与技术系;
语种：

中文
期刊：

图书情报工作 ISSN：0252-3116 2018 年 62 卷 11 期 (103 - 111) ; 2018/6/5 0:00:00
收录：
关键词：

命名实体识别字粒度特征提取序列标注模型条件随机场临床病历
摘要：

[目的 /意义]针对中文语言表达特点,提出一种含分词标签的字粒度词语特征提取方法,有效提升了中文临床病历命名实体识别任务的F_1值,同时该方法可以为其他中文序列标注模型所借鉴。[方法 /过程]选取汉语词语的词性标注、关键词权值、依存句法分析三个特征,构筑字粒度序列标注模型的临床病历训练文本,语料来源CCKS2017:Task2。在不同特征组合方式下,采用条件随机场算法验证两种字粒度词语特征提取方案Method1与Method2。[结果 /结论]在四种不同词语特征组合下,Method2相对于Method1在临床病历命名实体识别任务中性能均有所提升,四折交叉测试中F_1值平均提升了0. 23%。实...
推荐引用方式
GB/T 7714：

孙安,于英香,罗永刚, 等. 序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例 [J].图书情报工作,2018,62(11):103-111.
APA：

孙安,于英香,罗永刚,王祺.(2018).序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例 .图书情报工作,62(11):103-111.
MLA：

孙安, et al. "序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例" .图书情报工作 62,11(2018):103-111.

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序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例 期刊论文

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