目的 探讨基于logistic回归分析构建老年髋部骨折患者治疗后下肢深静脉血栓形成(DVT)风险因素模型，受试者工作特征(ROC)曲线判定logistic回归模型对老年髋部骨折患者治疗后下肢DVT的预测价值。方法 回顾性纳入2023年8月～2025年2月首都医科大学附属北京积水潭医院收治的120例老年髋部骨折患者病例，根据治疗后是否发生DVT分为DVT组(24例)和无DVT组(96例)。依次对老年髋部骨折患者治疗后下肢DVT的风险因素实施单因素和logistic回归分析，获取下肢DVT的独立危险因素和预测模型。重新纳入120例经过治疗后老年髋部骨折进行模型预测，采用独立前瞻性队列(2023年8月～2025年2月收治的120例老年髋部骨折患者)进行外部验证，并使用ROC曲线判定模型的预测价值。结果 单因素分析显示，受伤至接受检查的时间、骨折类型、合并糖尿病、合并脑血管病、卧床时间、凝血指标(D-二聚体、纤维蛋白原)对老年髋部骨折患者治疗后下肢DVT有影响(χ~2=5.263、0.041、13.180、9.860、17.010、3.121、4.565,P<0.05)。logistic回归模型分析，受伤至接受检查的时间(OR=3.766,95%CI:1.192～11.900)、粗隆间骨折(OR=2.219,95%CI:1.091～4.511)、合并糖尿病(OR=3.258,95%CI:1.169～9.080)、合并脑血管病(OR=5.249,95%CI:1.365～20.177)、卧床时间(OR=3.277,95%CI:1.173～9.153)、D-二聚体(OR=2.102,95%CI:1.273～3.472)、纤维蛋白原(OR=3.364,95%CI:1.012～11.184)是老年髋部骨折患者治疗后发生DVT的独立影响因素(P<0.001)。得到预测模型为：logit(P)=1.326X1+0.797X2+1.181X3+1.658X4+1.187X5+0.743X6+1.213X7。受伤至接受检查的时间、粗隆间骨折、合并糖尿病、合并脑血管病、卧床时间、D-二聚体、纤维蛋白原预测老年髋部骨折患者治疗后DVT模型的ROC曲线下面积(AUC)=0.824,95%CI=0.772～0.881,敏感度85.42%,特异度72.36%。结论 受伤至接受检查的时间、粗隆间骨折、合并症(糖尿病、脑血管病)、卧床时间、凝血功能(D...
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